不做文本只返回带概率的类型化答案：Jev 模型实测

pplonski · reddit · 2026-09-21

TypeSafe AI 发布了 Jev，一个专门做「决策」而非文本生成的模型：你定义问题和候选答案（选项、是非、评分），它直接返回带各选项概率的类型化结果，省去解析文本的成本。

作者用 Python 实测并写了指南（mljar.com/blog/jev-python/），要点：模型不会答出选项之外的内容，但仍可能选错，所以各选项的概率才是真正有用的部分；支持一次请求并发多个问题。在简单工单分类任务上，Jev 与 GPT-5.4 nano 结构化输出结果一致，稍快，成本约为其一半——但只是单次运行，不算基准测试。