单张 H100 训练不到 10 小时:100M 参数文生图模型 Supra2-IMG 开源
LH-Tech_AI · reddit · 2026-09-21
SupraLabs 发布并开源文生图模型 Supra2-IMG:仅 100M 参数的 DiT 架构,在 Runpod 单张 H100 上从零训练,耗时不足 10 小时,可在 256×256 分辨率下生成号称 SOTA 质量的图像。
- 采样设置:seed 0、50 步、cfg 3.0,展示样图均用相同参数,声称未挑样
- 推理开销极低:CPU 约 20 秒出一张图,GPU 约 2 秒
- 提供一行命令即可下载 inference.py 本地运行的完整脚本
- 模型已上架 Hugging Face(SupraLabs/Supra2-IMG)
亮点在于把文生图模型做到了可在纯 CPU 上运行的超小规模,对研究小模型极限和端侧生成有参考价值。
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