Jeff Dean 详解递归自我改进：新公司 Discovery Loop 想自动化整个科研循环
dawnsongtweets · x · 2026-09-21
Dawn Song 访谈 thread 第 2/8 条，展开 Jeff Dean 对递归自我改进（RSI）的看法与其新创业公司 Discovery Loop 的方向。
要点：
- 用 ML 改进 ML 并不新鲜，神经架构搜索和 Evolved Transformer 是早期例子；变化在于范围
- 设想把改进 AI 的一切环节——架构、数据、评测、实验、反馈——日益自动化，让 AI 研发本身越来越多地被自动化
- 同一基本循环适用于更广的科学与工程：分解问题→提出方案→实验→评估→学习→重复
- 若 AI 自动化更多循环：并行运行成千上万实验，把迭代从数天数周压缩到数分钟数小时，并用结果选出下一步更好的实验
这就是 Discovery Loop 的愿景。
所属事件:Jeff Dean 离开 Google 后首谈：科研自动化与 AI 安全(9 条相关)→
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