三个模型各司其职,他把临床用药冲突校验做成 fail-closed 工作流
MaziyarPanahi · x · 2026-09-21
开发者 @MaziyarPanahi 把一个玩笑变成了真实的临床工作流:用 GLiNER 抽取药物实体(如二甲双胍),用 DeBERTa 捕捉矛盾陈述,再由 Jev 返回 blockconflict 判定。一旦检测到冲突,代码即阻止更新并将该记录转交人工审核。
三个不同模型家族各承担一项任务,构成一个「失败即封锁」的管线;他也顺带吐槽两天内烧掉的 token 额度是最初额度的 4 倍。
所属事件:三模型组合实现临床用药冲突自动拦截(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 开发者自制 Kimi K3.1 Pro 编码微调数据集,LFM3 版下载量意外爆棚 — alexcovo_eth · 2026-11-12
- 开发者放话:AI Agent 基础设施需要彻底重构,别套用 Kubernetes — krishnan · 2026-11-12
- SpaceX 工程师 Lauren Tan 七步法:月发 11000 个 PR、回滚率仅 0.5% — TheTuringPost · 2026-11-12
- Every agent 新功能:从 Slack 直接创建和编辑 Google 表单 — every · 2026-11-12
- Notion MCP Server 支持 CRUD 全流程,可接入 Cursor 与 Claude — modelcontextprotocol · 2026-11-12
- MuniSpot MCP 连接器覆盖 2 万多个美国市政财务数据 — modelcontextprotocol · 2026-11-12