Jev 决策模型实测：只做决策不写句子，200ms 几乎零成本

Cole Medin · youtube · 2026-09-21

Cole Medin 介绍并实测了全新类型的 AI 模型 Jev：它不生成文本，只接收状态和一组带类型的输入问题，在约 200 毫秒内以极低成本返回带概率的决策结果。视频展示了多种用法：让 Jev 以每秒 3 次决策的速率玩他的独立游戏、对仓库所有 open PR 做分类筛选、为 agent 的每个请求挑选最合适的模型等。核心观点是：过去 AI 编码工作流里用正则或慢速 LLM 调用实现的各类「门控/判断」环节，现在都可以换成 Jev 这类超快决策模型。视频还汇总了社区 demo：Jev 玩 Doom、浏览器自动化（browser-use/jev-ultrafast）、Jev 与 LLM 对打 Pong，以及项目合集 Awesome Jev。