开发者用 Jev 在 Codex 任务中动态调整 GPT-6 推理力度,实测成本降 50%
brandon_galang · x · 2026-09-21
开发者 @miu21590 展示了 Jev 的一个新颖用法:不只是用它在任务前选模型,而是让它在 Codex 执行 GPT-6 任务的过程中动态调整推理力度(reasoning effort)——卡住时加大思考量,常规步骤则降低。
据作者实测:
- Astra 成本降低约 50%
- 运行更快
- 且不破坏 prompt caching
这代表了 agent 编排的一种思路:推理预算不再是任务前固定,而是随任务进行实时调节。
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