Qwen-Image 2.1 LoRA 训练翻车：肢体崩坏成通病，社区摸索补救方案
ResidentFrame4195 · reddit · 2026-09-21
一位训练者在 ai-toolkit 中折腾 Qwen-Image 2.1 的角色 LoRA 数小时后发帖求助，指出该底模的问题：角色 LoRA 勉强可用，但解剖结构崩坏严重——融手、多余四肢、双嘴双下巴、蜡质皮肤，甚至出现诡异变异；即使 bf16 全精度不量化也照样崩，且集中在 200-1500-1750 步区间，之后样本短暂恢复又恶化。作者称自 SD/SDXL 以来从未在新底模上遇到这种程度的问题，怀疑是底模先验本身受损，需要「硬喂」矫正。
他目前测试的补救组合：
- 更重的数据集与高分辨率分桶
- 量化底模 + guidance loss
- 开启 blank prompt preservation
效果仅略有改善。目前社区几乎没人放出可用 LoRA，作者猜测大家都在踩同样的坑，并询问 rank、lr、数据集规模、分辨率等参数经验。
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