腾讯开源 T-Mem:联想召回记忆架构,LoCoMo-Plus 仅掉 5.45 分
blaizedsouza · x · 2026-09-21
腾讯推出开源长期对话记忆架构 T-Mem（EMNLP 论文，MIT 协议），宣称是首个覆盖「联想召回」的开源记忆方案。现有记忆系统依赖查询与记忆的表面相似度（词汇或向量），在无关键词重叠时集体失效：主流系统在去除关键词重叠的 LoCoMo-Plus 基准上掉 2850 分，T-Mem 仅掉 5.45 分。
核心机制：
- 写入时：每条记忆附带一个 trigger（触发器），预判「这条记忆何时会再被用到」；
- 读取时：查询时由 trigger 按情境拉取相关记忆，即使零关键词重叠也能召回；
- 架构层：无需微调或改动模型即可接入任意 LLM。
论文称其对应认知科学中的「情景未来思维」概念。代码与论文均已开源。
所属事件:腾讯开源 T-Mem 记忆架构，攻克关联回忆短板(4 条相关)→
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