Cellpose-SAM 量化实测:W4/W8 混合压缩 6.76 倍,CPU 端跑干细胞分割

gsarti_ · x · 2026-09-21

capicu-ai 发布面向部署的 Cellpose-SAM 训练后量化评估,目标是让 iPSC(诱导多能干细胞)显微镜分割基础模型能在实验室 CPU 与边缘硬件上运行,并提出可审计的压缩验收标准。

核心设定:预先规定保留率判据——在每种成像模态上,相对 FP32 的平均变化之 95% cluster-bootstrap 区间须高于 -0.02 的固定下限。在覆盖 BBBC038 细胞核、BBBC039 U2OS 荧光与 NIST iPSC 图像、跨密度区间的 176 视野分层面板上测试:

结论:压缩基础模型应以按模态分层的下游任务保留率评估,而非单一准确率数字;论文同时建立了受监管干细胞成像场景下可复现的压缩模型审计协议。

所属事件:Cellpose-SAM 量化实测:W4/W8 压缩 6.76 倍零失败(2 条相关)→

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →