中文 AI 播客 Next Token 第三期：解读 Jev 范式与 Agent 落地条件
vista8 · x · 2026-09-21
由歸藏、橘子、杨攀、向阳乔木主理的中文 AI 播客「Next Token | 词元之外」更新第三期，时长约 101 分钟，订阅已超 2000 人。本期围绕两条主线展开：
Jev 范式：模型不做聊天，只做高频小判断
- 讨论筛选记忆、给联系人打标签、语义查询、过滤隐性广告等高频判断场景是否值得用新范式处理；
- 辨析一个易混边界：输出满足类型约束 ≠ 判断正确，「没有幻觉」与结构化输出不能画等号。
Agent 的落地条件与工作环境
- 从「用 Agent 要不要配带鱼屏」切入，讨论浏览器/聊天区/任务列表同屏的工作界面；
- 涵盖语音输入、Codex 多账号与工作空间、常驻 Agent、云端 Mac、企业数据与日志边界。
其他话题包括：用 GPT-6 Astra 生成训练数据训练小模型、多模态音视频联合理解、量化与本地小模型、Vibe Coding 把硬盘塞满后的存储管理、用代码做宣传片与配乐等。
所属事件:Next Token 第三期解读 Jev 新范式与 Agent 工作流(2 条相关)→
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