九成代码将由 LLM 编写，但人类指令量反而会持续膨胀
timigod · x · 2026-09-21
开发者 Tim Ajiboye 发文《The Growth of Human Guided Software》，核心判断：短期内 90% 以上的软件将由 LLM 编写，但这不等于人类「写更少的代码」。
论证脉络
- 「AI 写的代码」与「人类写的代码」本身就难以界定：高级语言的行数算不算？复制粘贴算不算？编译器、压缩工具的输出又如何计算？
- 即使人类引导的代码占比降到 0.1%，AI 构建软件的总规模暴涨，这极小的比例换算成配置与指令的绝对量，也将超过人类历史上处理过的任何时期。
- 历史先例：从编译器、云基础设施到开发者工具，每一波自动化都在抽象掉复杂性，但从未减少我们「告诉计算机要做的事」，反而不断扩展人类尝试、构建和管理的东西的边界。
结论：人机协作的表面积（人类的指令与参数总量）会持续增长，软件工程的重心从写代码转向引导 AI。
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