Jev 走红引热议:自训分类器难敌 Voyage 多年重排序积累
zainhas · x · 2026-09-21
推主 zainhas 转发讨论新模型 Jev,感叹其表现"不知道喂了什么数据"。
被引用的讨论指出,Jev 走红后时间线上兴奋与"cope"并存:
- 一派认为可以把它微调成更快更便宜的本地分类器;
- 另一派主张"自己训一个小分类器就行"。
作者对此回应:Voyage 多年来专为重排序任务训练 SOTA pointwise reranker,很可能用了很强的合成数据配方,并非随手可复刻。不过他也指出,由于 Jev 每次请求都附带冗长的评分 rubric,token 开销使其成本高于 Voyage rerank-3,尽管仍有优化空间。
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