数学家抱怨 AI 证明难懂,giffmana:可用可读性奖励模型后训练解决
giffmana · x · 2026-09-21
- 数学家群体抱怨 AI 生成的证明晦涩难懂,无法真正推进对数学的理解,认为这类结果意义有限。
- DeepMind 研究员 giffmana 回应称这是「先跑通、再做好」的典型周期,编码领域已走在前面,数学领域也会跟进。
- 他提出一个可行方向:这问题对 AI 实验室来说相对可解——可以训练一个衡量证明「易懂程度」的奖励模型/judge,用于后训练或引导模型产出更可读的证明。
所属事件:AI 数学证明晦涩难懂,业界热议解法(4 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 推迟 AGI 研究本身就是生存风险:被拖延的 AGI 或许才是救星 — ns123abc · 2026-09-21
- 把哲学体系变成可执行的 RL 目标,才是价值对齐的真问题 — willcb · 2026-09-21
- ASU 团队探索让 AI 使用与学术诚信共存的新评估 — keviv9 · 2026-09-21
- IIT Bombay 学生悲剧后,学者呼吁给教师制度性支持 — keviv9 · 2026-09-21
- CTJ Lewis 撰文反驳 X-risk 恐慌:灭绝风险论证站不住脚 — basedjensen · 2026-09-21
- AI 攻防研究项目登 Phrack,团队成立仅数月横扫七大安全会议 — moyix · 2026-09-21