本地跑 Flux 2 Dev 全攻略:30B 模型配显存方案与模型组合玩法
Altruistic_Heat_9531 · reddit · 2026-09-21
Reddit 用户分享本地图像生成模型选型与实操经验:
- Qwen 2.1:7B,支持文生图,图生图编辑能力不错,强于 9B 的 Klein
- Krea 2:12.9B,专门为文生图训练
- Flux 2 Dev:30B,本地可跑,支持 T2I 与 I2I,AA Arena Elo 约 1000(GPT Image 1 为 1007,NBP 约 1100),接近 Nano Banana 水平
关键技巧:只要 RAM+VRAM 总量约等于或大于模型体积即可运行,ComfyUI 会自动检测显存并在需要时进行 block offloading。
组合玩法:可以用 Krea 2 生成,再用 Qwen 2.1 或 Flux 2 Dev 编辑。
「Infra」频道最新
- ISTA 实验室实验:prefill/decode 分开量化,27B 模型 GGUF 压到 13.7GB — victormustar · 2026-09-21
- 用量限额让定时 Agent 任务集体停摆 19 小时,团队复盘出四条防呆改造 — lilythemoon54 · 2026-09-21
- 开发者呼吁:避免 cache miss 或是提升 Claude Code/Codex 用量上限最关键一招 — chaseleantj · 2026-09-21
- Reddit 实操讨论:生产环境如何测试 LLM 提供商故障 — Rama_Surasani_ · 2026-09-21
- 黄仁勋重申 AI 基础设施市场将达 3-4 万亿美元;Meta 遭生物识别诉讼 — emmanuelvivier · 2026-09-21
- 线上分享:用 d-Matrix 芯片做分解式投机解码与推理引擎调优 — cfregly · 2026-09-21