行业共识浮现:Agent harness 将按任务专化,护城河在数据层
amankhan · x · 2026-09-21
Vtrivedy10 引用自己的文章《Jev and the bittersweet lesson》发表观点:整个行业的 agent harness 将演变为针对特定任务优化的“专化盒子”,并伴随工具捆绑(如 Jev)。
- 核心框架是 Model-Harness-Task fit(模型-harness-任务匹配),部分按需“just-in-time”生成,大部分不会
- 当前最好的垂直 agent 已在这么做:把 prompts/工具/skills/模型全部拆开,再针对任务域重新组合
- 所有人都会用 evals 来校准,但真正的“秘方”仍在数据层
「编程与Agent」频道最新
- 给 AI 智能体装上实时地图,对话中直接钉出地点 — PilgrimofHaqq2 · 2026-09-21
- 开源 Claude 深度研究 Skill:8 阶段流水线自动核验引用 — tom_doerr · 2026-09-21
- $200 套餐 48 小时烧掉 33%,用户吐槽 OpenAI 额度大缩水 — AIandDesign · 2026-09-21
- Codex 重置会顺延周期,用户发现用一次反而损失月度额度 — machyume · 2026-09-21
- 2026 版 Coder 价格清单:AI 编码工具横向对比 — Evgenii42 · 2026-09-21
- Cloudflare Quick Tunnels:一条命令把 localhost 变成 HTTPS 公网地址 — xiaohu · 2026-09-21