ModularRSI 论文:递归自我改进 agent harness 的三大缺陷与修法
dair_ai · x · 2026-09-21
dairai 推荐一篇关于构建递归自我改进(recursive self-improving)agent harness 的论文 ModularRSI,称其对如何搭建高效 agent harness 见解丰富,尤其指出了 harness 改进方式中的三个常见缺陷及对应修复:
- 缺陷一:对着评测基准做进化。在评测基准上优化 harness,无法区分可复用的真实改进与过拟合基准。ModularRSI 改在与基准不相交的任务集上进行进化。
- 缺陷二:只从单条轨迹学习。单轨迹更新会把 harness 的系统性缺陷与某个任务特有的推理细节混为一谈,产生的改动在未见任务上失效。ModularRSI 对比同一任务的成功与失败轨迹,再跨任务聚合,找出反复出现的行为缺陷。
- 缺陷三:单体式 harness 难以定位问题。整体优化会把不相关的改动纠缠在一起(原文在此截断)。
对维护 agent harness 的工程实践有直接参考价值。
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