Typesafe 新模型 Jev 遇上图模型:不确定性推理的范式转变?
fdellaert · x · 2026-09-21
Google 研究者 Frank Dellaert 撰文探讨 @typesafeai 新发布的结构化决策模型 Jev 与图形模型(graphical models)结合的潜力。
- Jev 的能力:给它一个问题加一组可能结果,返回各结果的概率——即可为任意图模型推理引擎提供「零样本概率因子」。
- Dellaert 是 GTSAM 作者:GTSAM 以机器人与视觉的连续优化库著称,但也内置离散与混合推理(甚至能解数独),Jev 让这些离散因子可以用自然语言表达的知识来供给。
- 他认为这种组合对「在不确定性下推理的系统」可能是范式级改变,并以贝叶斯网络的引入方式为例展开。
所属事件:前OpenAI研究员发布决策模型Jev,宣称快200倍引热议(36 条相关)→
「模型」频道最新
- 双板搭建测试:GPT-6 Astra 成功,Claude Fable 5.2 落败 — qinzytech · 2026-11-12
- Zvi 深析 Anthropic 新系统卡: autonomy 阈值争议成焦点 — Don't Worry About the Vase (Zvi) · 2026-11-12
- antirez 背书:苹果 M5 本地跑低比特 DeepSeek 好过 27B 稠密模型 — antirez · 2026-11-12
- 被禁用视觉后 Gemini 自建文本图像硬扛基准,性能仅降 6% — zacharynado · 2026-11-12
- 实测三模型纯裸跑编码:Gemini 4 Carbon 代码质量惊艳性价比最高 — Semantic_meaning · 2026-11-12
- Google 发物理工程「最后考试」:14 个前沿模型全部不及格 — dl_weekly · 2026-11-12