LLM 价格三年暴跌 99.7%，GPT-4 级能力降至每百万 token 0.1 美元
AlexTensor · x · 2026-09-21
AlexTensor 借一篇 LLM 定价分析文章批评 AI 监管政策：认为不确定性应当靠严格的风险管理应对，而非借「安全」之名行 VC 式救助；给闭源 AI 公司筑护城河、把退休储蓄导向定价能力已崩塌的公司，是重演过去泡沫的道德风险。若目标是美国生产率与 GDP 增长，应让风险资本自担下行、强化责任追究，而非把公共政策变成 AI 公司的福利。
引用文章的核心数据：
- 2023 年 3 月 GPT-4 API 输入 $30/M token、输出 $60/M；2026 年 4 月 Gemini 3.1 Flash 仅 $0.10/M 输入、$0.40/M 输出，三年降价 99.7%。
- 前沿层同样崩塌：全面超越当年 GPT-4 的 Claude Sonnet 4.6 仅 $3/M 输入，Gemini 3.1 Pro $2/M，比三年前最贵选项便宜 93–97%。
- 结论：约束从「用不用得起 API」变为「能否建好用好廉价智能」。多模型路由、级联验证、投机执行等过去用不起的架构，如今初创公司也负担得起，催生新的产品品类。文章还覆盖智能路由、缓存等成本优化策略。
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