对 Jev 声称速度优势,学者质疑:对比 LLM 而非扩散 LLM
MaziyarPanahi · x · 2026-09-21
多人向《100 页机器学习书》作者 Andriy Burkov 询问一个叫 Jev 的产品,他认为「看起来像 BS」:Jev 声称比让 LLM 做同样任务快得多,但优势场景可能只有高频交易等少数情况;而且它是和普通 LLM 对比,没有对比扩散式 LLM。Maziyar Panahi 补充:更该提 encoder/GLi 类模型——DeBERTa 分类器以 ONNX 格式在 CPU 上就能跑出极快速度,这类方案才是真正的快。
所属事件:Burkov 锐评项目 Jev:速度宣称看似不实(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 年入将破1亿美元:长文起底SemiAnalysis如何搅动万亿AI基建 — AccBalanced · 2026-09-21
- NEAR AI 云端机密推理上线,SayGm 路由同跑 Intel TDX 飞地 — bittingthembits · 2026-09-21
- 双 Intel Arc Pro B60 内存暴涨实锤:一行环境变量省下数 GiB 主机内存 — fobsthedev · 2026-09-21
- 16 节点 GB10 集群跑满 2.8T 参数 Kimi K3:编码解码 30 tok/s — ciprianveg · 2026-09-21
- KDA/Mamba 长缓存复用踩坑:恢复长 prompt 触发非法内存访问 — TheZachMueller · 2026-09-21
- 量化模型上下文 128k 配压缩优于裸跑 256k/1M — Informal-Trouble2183 · 2026-09-21