学者争论 AI 时代科学数据生成:模型在环迭代优于一锤子式海量采集
owl_posting · x · 2026-09-21
- 一场关于「AI 时代如何生成科学数据」的讨论:有人主张把大规模数据采集当作北极星目标,认为即便今天无法一次完成,设定这类终极目标也能带动整个有用技术栈的建设。
- 斯坦福学者 Anshul Kundaje 反对这种思路:数据生成必须由模型在环(iterative with models in the loop)来建议下一步实验,一次性大规模生成数据几乎肯定是坏交易。
- 他补充,ENCODE 等大型项目产生于当前生成式 AI 之前,如果在数据生成各阶段加入模型微调,性价比会大幅提高;但在缺乏集中控制的分布式联盟里难以做到,层级化组织反而更容易实现。
所属事件:学者争论 AI 时代科学数据生成：北极星项目能否复刻(3 条相关)→
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