清华 DiffuTester 用扩散 LLM 生成单测,速度提升 2-3 倍
jiqizhixin · x · 2026-09-21
清华大学 AI Agent 实验室（贾佳亚教授团队）提出 DiffuTester，已被 EMNLP 2026 接收，利用扩散式 LLM（Diffusion LLM）并行生成单元测试，实现 2-3 倍加速且不损失测试覆盖率。
核心技术点：
- 团队观察到同一方法生成的多个单元测试共享大量相似代码结构模式；
- 用抽象语法树（AST）动态挖掘这些结构模式，在扩散解码时保留匹配模式的 token，使每步去噪解码更多 token，减少总推理步数；
- 与 KV-cache 复用（降低单步成本）或采样策略调整不同，DiffuTester 针对的是测试生成特有的结构冗余。
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