Qwen3.8-Flash-Next 本地 3 小时自写自调出一个 3D 太空射击游戏
Thin_Pollution8843 · reddit · 2026-09-21
Reddit 用户用一段极其潦草的提示词测试本地部署的 Qwen3.8-Flash-Next（Intel Autoround W4A16 量化，跑在 4 张 V620 上，约 2k prefill / 70 tokens/s decode）：
- 提示词大意就是「做一个宇航员在太空里打敌人和陨石的 3D 写实 HTML/JS 游戏，顺便开浏览器自己调试修复」
- 模型跑了约 3 小时，大部分时间同时开两个浏览器，自动测试并修复问题
- 最终通过 OMP harness 一次性产出一个可玩的 slop 风格 3D 太空射击游戏
亮点在于本地量化模型+agent 式自动调试的工作组合，也算一次能力演示。
「编程与Agent」频道最新
- 美联航将禁止个人AI代理代客预订机票 — Polymarket · 2026-11-12
- Agentic Search 图解：4 次搜索的循环成本约为单次搜索的 5 倍 — adnan_hashmi · 2026-11-12
- AWS 自曝：AWS Emulator 每行代码均由自主 AI Agent 编写 — SumitGup · 2026-11-12
- freeCodeCamp 上线 2 小时 Codex 智能体编码免费课 — adnan_hashmi · 2026-11-12
- 被严重低估的资源：跨模型跨厂商的工具调用可靠性实测 — ricklamers · 2026-11-12
- 整理 5.5 万数据点的教训:企业级 Agent 数据准备远比想象更难 — BenBajarin · 2026-11-12