LeCun 重申自回归 LLM 难达人类水平,推理需连续表示空间搜索
Scobleizer · x · 2026-09-21
LeCun 回应 Hinton 的 AI 危险论时重申其判断:自回归 LLM 本身不会通向人类水平的 AI。
他给出两点论证:
- 当前 AI 系统的推理能力依赖非自回归搜索,但基本在 token 空间进行,受限且低效;他主张类人推理应是连续表示空间中的搜索,并认为业界正朝这个方向移动。
- 目前的自我改进(self-improvement)方法只在输出质量可被自动打分的领域有效,如数学、代码和可精确仿真的场景。
所属事件:LeCun 重申自回归 LLM 难达人类水平智能(4 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- Dietterich 谈 agent 安全：人工监督频率应随环境不确定度收紧 — tdietterich · 2026-09-21
- Dietterich 与 Ambrosio 交锋:持续学习为何少有人做 — tdietterich · 2026-09-21
- 从 Anthropic 辞职潮到 10% 灭绝风险：西语长文梳理「为何惧怕 AI」 — Jsevillamol · 2026-09-21
- Dietterich:数十年自动化经验表明自主系统离不开人类监督 — JessicaHullman · 2026-09-21
- AI 全面超越人类在即，「大适应期」社会心理阵痛论引热议 — Dr_Singularity · 2026-09-21
- 数学家 littmath 谈 AI 生成的 PDF：发布无妨，冒充理解即学术不端 — littmath · 2026-09-21