开发者用 5 万条 SWE-bench 运行数据训练「世界模型」辅助编码 Agent
Decent-Ad9950 · reddit · 2026-09-21
Reddit 用户 Mephisto1122 分享了数月开发的开源项目 TovanaEngine:为编码 agent 提供「仓库级经验」的世界模型。
- 动机:编码 agent 只能看到当前这一次运行,不了解这类任务通常如何演进、所在仓库的历史行为
- 数据:在 50K+ 条来自 SWE-bench Verified 的真实编码 agent 运行上训练,覆盖 25 个模型,并结合合并率、review 时长、仓库规模等行为特征,产出超过 100 万步的状态转移
- 目标:让 LLM 有真实经验可依赖,减少在错误路径上的推理浪费,提升任务成功率
- 使用:本地 Docker 运行,无需账号、数据不出本地,提供 MCP 和 HTTP API
作者表示这只是开始,更多模型在路上,欢迎反馈。
所属事件:开发者开源 TovanaEngine 用 SWE-bench 数据训练编码世界模型(2 条相关)→
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