API 级前沿模型五大错误模式:静默幻觉与无告警失败
gerardsans · x · 2026-09-21
gerardsans 系统梳理了直接调用 API 的前沿模型（非 chatbot、无 harness）的五种错误模式：
- 覆盖不足（Coverage）：语料密度是唯一支撑，稀疏或分布外输入会触发静默插值和流利幻觉
- 负空间（Negative space）：没走过的路径、没采集过的数据不可见，模型没有「无支撑」信号，查询会安静地失败
- 上下文漂移：长窗口混杂指令与观察，噪声上升，小错误累积
- 缺乏因果/评估层：prompt 和护栏只是更多 token，不是干预性测试
- 仅靠数据接地：现实不在权重里，外部验证是必须的
作者主张提升 AI 素养应先让用户理解这些错误模式，推理机制可以往后放。
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