Szepesvári 谈 AI 风险:未知之不可预测才是风险源头
CsabaSzepesvari · x · 2026-09-21
- 强化学习权威、DeepMind 研究科学家 Csaba Szepesvári 在 X 上回应关于“我们是否理解 AI 模型如何工作”的讨论。
- 他的观点：在某种抽象层面我们已经知道 AI 模型的运作方式，知识量不少；真正的不满在于未知之未知（unknown unknowns）的不可预测性——风险源于此，而非无知本身。
- 他认为风险无论有无 AI 都存在；AI 让某些人感觉风险升高，是因为借助 AI 发现“魔法公式”的概率似乎大增（撇开 AI 接管情形不谈）。
所属事件:DeepMind 学者 Szepesvári：等完全理解 AI 再减速不现实(6 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- AI 从业者自问:p(doom)>0 为何还在加速训练模型? — _arohan_ · 2026-09-21
- 2026年AI采用最快的医院死亡率最低 — Distinct-Question-16 · 2026-09-21
- binarybits 质疑算力需求无限论:AI 爆炸三大情景仅军事一条可信 — binarybits · 2026-09-21
- 放慢 AI 只会让智能被政府和 3 万亿美元公司垄断 — SucceededMind · 2026-09-21
- 开发者激辩:代码审查自动化后,新手还该不该学编程 — mgill25 · 2026-09-21
- Yacine：程序员将像「计算机（人类）」职业一样被遗忘 — yacineMTB · 2026-09-21