研究:GPT-5 与 Gemini 2.5 的俳句已难与人类作品区分
s_scardapane · x · 2026-09-21
- 一篇日本团队论文（SCIS&ISIS 2026 全文录用，arXiv:2609.15511）用 few-shot 提示让多个开源/闭源 LLM 生成日语俳句，与人类作品混合后请东京高校学生辨认。
- 识别准确率因模型而异：GPT-5、Gemini 2.5 与 StableLM-7B 的作品仅约 0.50（等同瞎猜），而 LLM-JP、Gemma-2B、LLaMA-2 为 0.59–0.67，且个体差异很大。
- 流畅度、诗意等审美评分能预测“被感知为人类”，却与正确判别无关——存在审美归因偏差，即审美评价与真实作者识别相互脱节。
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