LeCun 称推理非自回归搜索，遭同行反驳：Fable 并非如此运作
paul_cal · x · 2026-09-21
- Yann LeCun 发长文重申：现代 AI 底层 LLM 是自回归的，但整体系统不是——所谓"推理"系统生成大量 token 序列再挑最好的，本质是一种非自回归搜索，且这种搜索发生在离散 token 空间，而他认为应在抽象表征空间进行；他自称多年来一直主张 inference-by-search，"我是对的，只是你没理解我的论点"。
- paulcal 引用并直接反驳：Fable 和 Astra 等推理系统的运作方式并非 LeCun 描述的那样，推理、规划与自我纠错对自回归的适配程度远超 LeCun 的预想。
- 这场争论触及当前推理模型技术路线的核心分歧：搜索发生在 token 空间还是抽象表征空间。
所属事件:LeCun 称自回归 LLM 难达人类智能遭反驳(2 条相关)→
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