研究者看好 Jev 带火 encoder 式结构化分类,单模型可解千类问题
cwolferesearch · x · 2026-09-21
- cwolferesearch 认为 Jev 把结构化/开放式分类问题与 encoder 式模型带回焦点,为 LLM 工作流开启新维度。
- 他分享自己早期研究:用多模态 BERT 单模型解决 1000+ 多分类问题,证明这类模型训练与扩展得当后能力很强。
- 他指出 Jev 已超出基础 encoder 分类,新点包括:可扩展地泛化到任意分类空间且推理高效(可能是改进版 CLIP 式对比学习)、深入的数据中心研究等。
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