研究者称无法检视权重定位认知盲区,深度学习注定低效
ryunuck · x · 2026-09-21
作者认为深度学习效率低、逼近瓶颈的根本原因在于:模型权重(即对现实的内部建模)无法被检视,因此无法精确定位模型对现实的认知在哪些地方不准确,模型也就无法有针对性地修补自身知识的漏洞。
这一局限被认为无解,作者据此进一步推论(在其后续帖中)垂直时间线(能力沿时间轴持续复利提升)不会发生,因为错误会在模型内部被挪移而非消除。属个人观点性论断,非实证研究。
所属事件:研究者：RL 应自主选题，深度学习难有垂直跃升(3 条相关)→
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