1300亿 token 解 Navier-Stokes，为何没换来新理论？

akbirthko · x · 2026-09-20

X 用户 intoverflow 指出，前沿模型解决 Navier-Stokes 问题约消耗 1300 亿输出 token，按 Dwarkesh 的估算折合约 4000 人年的研究投入——是人类拿到菲尔兹奖所需时间的 100 倍。他认为尽管机器能在极短的墙钟时间内完成这一壮举令人印象深刻，但如此庞大的「算力投入」却没有产出新理论或更简洁的方法，暴露了前沿模型的能力局限。回复者 akbirthko 补充观点：token 数不能直接等同于人类努力，因为人类工作很大部分在于方差控制和先验知识。