AI 加速科学发现了吗？网络攻击激增、数学微增、算法无明显变化
soumitrashukla9 · x · 2026-09-20
testingham 与 Nate Rush 发布新文章，用大量图表考察 AI 是否加速了 discoveries，并给出初步结论：
- 网络攻防：出现急剧加速（sharp acceleration）
- 数学：有一定加速
- 算法：尚无明确加速迹象
作者主张评估 AI 影响应更关注最终产出（发现的漏洞总数、解决的数学问题、算法效率提升），而非投入（时间、token 花费）或中间代理指标（论文数、代码行数、PR 数、自报提速）。中间指标的问题在于难以解读——代码行数暴涨可能毫无价值变化，反之亦然。
最终指标的缺点：实验更难做、难以归因是否真由 AI 导致；但在某些领域趋势断裂幅度之大，明显只能归因于 AI。
「漫话AGI」频道最新
- Anthropic 前员工:如今需让另一个模型来审读前沿模型的输出 — DavidSKrueger · 2026-09-20
- 输入即 OOD:一个例子说明 RL 后 LLM 轨迹为何新颖 — menhguin · 2026-09-20
- RL 后的 LLM 搜索空间趋于无穷,随机鹦鹉论已过时 — menhguin · 2026-09-20
- 博主：天天用 AI 的人正走向两极——变得更像 AI 还是更像人 — StewartalsopIII · 2026-09-20
- Spotify 提出代理网络时代的推荐系统新框架 — _reachsumit · 2026-09-20
- AI 道德地位之争：效用主义标量能否承载机器痛苦权重 — teortaxesTex · 2026-09-20