LeCun 重申:自回归 LLM 本身到不了人类水平智能
ylecun · x · 2026-09-20
Yann LeCun 重申其观点:「自回归 LLM 本身不会通向人类水平的 AI」依然完全正确,并给出三点论证:
- 推理:当前系统的推理能力依赖非自回归搜索,但都是在 token 空间进行,受限且低效;类人推理应是连续表示空间中的搜索,而行业正朝这个方向走。
- 自我改进:现有的自我改进方法只适用于输出质量可被自动打分的领域(数学、代码、可精确仿真的场景),其余领域无能为力;人类和动物学习新技能的效率远高于当前 RL 方法。
- 多模态:当前 AI 助手的多模态能力普遍依赖分开训练的组件(帖子在此截断)。
所属事件:LeCun 重申自回归 LLM 难达人类级 AI(6 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- YC 新手机让 AI 代理代用所有 App,乔布斯反 App 论再被提起 — evisoft · 2026-11-12
- Guidelight 发布十类预示失控风险的 AI 失准行为分类 — sjgadler · 2026-11-12
- 观点：能自己赚回推理费的 Agent 比订阅制 Agent 更有意思 — markjeffrey · 2026-11-12
- Jack Clark 新定义「奇点」：技术进步快过人类理解速度 — ricklamers · 2026-11-12
- repligate 转发热议：RSI 讨论不该把 AGI 排除在外 — repligate · 2026-11-12
- 研究者呼吁：RSI 式自我优化时应给 Claude 自主修改心智的自由 — repligate · 2026-11-12