LeCun 重申:自回归 LLM 本身到不了人类水平智能
ylecun · x · 2026-09-20
Yann LeCun 重申其观点:「自回归 LLM 本身不会通向人类水平的 AI」依然完全正确,并给出三点论证:
- 推理:当前系统的推理能力依赖非自回归搜索,但都是在 token 空间进行,受限且低效;类人推理应是连续表示空间中的搜索,而行业正朝这个方向走。
- 自我改进:现有的自我改进方法只适用于输出质量可被自动打分的领域(数学、代码、可精确仿真的场景),其余领域无能为力;人类和动物学习新技能的效率远高于当前 RL 方法。
- 多模态:当前 AI 助手的多模态能力普遍依赖分开训练的组件(帖子在此截断)。
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