开源 Laya 移植 MLX:13ms 本地决策,零 token 玩贪吃蛇
JiliJeanlouis · x · 2026-09-20
- 开发者 mizorewww 将开源的分类式决策模型 Laya 移植到 Apple MLX,发布 laya-mlx 项目(GitHub 576 star),无需 PyTorch、Transformers 或云 API。
- 性能:M3 Max 上短英文 typed 决策中位延迟 13.4ms,多语言 checkpoint 可达 7.4ms,输出 0 个 token,内存占用最高约 1GB。
- 演示视频展示模型在本地以约 每秒 60 次决策 的速度玩贪吃蛇,并配有循环安全层纠正不安全提议。
- 权重已上架 Hugging Face(aac6fef/laya-mlx),支持 pip install laya-mlx 快速上手。
所属事件:开源决策模型Laya移植MLX本地运行决策仅7毫秒(3 条相关)→
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