OpenAI DevDay 愿望清单:持续学习、实时电脑操作与下一代模型曝光

ChrisGPT · x · 2026-09-20

ChrisGPT 发文列出对 OpenAI DevDay 的六项期待:

• 持续学习研究:希望看到参数化学习、fast weights、adapter 等真正的持久模型更新,而非越来越精致的长上下文压缩;
• 更快的 computer use:从「截图→推理→操作」循环升级为结合 Accessibility API 结构化信息加低延迟视频流的混合方案,接近实时桌面控制(已有 Work with Apps 通过 Accessibility API 查询应用);OpenAI 的 computer agent 目前仍主要靠截图,在 Windows 上慢得离谱;
• 硬件预告或更持久的 Astra agent:能跨长时间保持活跃、维持状态的 agent;
• 自动化研究助手的真实数据:希望 OpenAI 像 Anthropic 那样公开 AI 在下一代模型研发管线中承担的比例;
• 更高的推理额度上限;
• 开放 Astra 的内部后继模型,让用户摸到下一代 SOTA。

作者随后表示,六项里能实现一两件就已算精彩。

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