DiffusionGemma 新玩法:一次并行去噪搞定全部决策,单步仅约 0.2 秒
bodonoghue85 · x · 2026-09-20
谷歌 Gemma 官方转发介绍了名为「DiffusionGemma as Jev」的演示应用,展示非自回归架构在快速决策场景的潜力。
- 大规模并行:利用 canvas diffusion 在开放画布上单步并行去噪,取代逐 token 的自回归生成,在 DGX Spark 上单步约 0.2 秒即可评估所有结构化选项。
- 全双向注意力:每个候选项同时关注完整上下文,得到校准良好的决策分布。
- 多模态接地:继承 Gemma 4 的空间视觉能力,可处理复杂视觉与文本混合决策。
多位开发者转发称该方案在部分任务上比原 Jev 更快,被视为扩散式语言模型在「快速决策模型」范式下的实际落地案例。
所属事件:谷歌展示 DiffusionGemma 并行去噪,0.2 秒完成决策(2 条相关)→
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