研究者质疑Laya夸大成果：2025工作并非Jev式通用系统
Paimaamu · x · 2026-09-20
围绕一篇被广泛传播的AI研究（Laya），@shantanugoel 提出质疑：作者通过夸大和泛化自己工作的主张来博取关注，但其2025年的工作根本不是「Jev/Jev-like」系统。
- Jev 并非简单的「分类器 + RL」：它接收任意状态与带类型的问题（是/否、选择、打分），并行返回校准后的概率分布；RLCD 训练的是校准决策，同一模型要跨多种任务类型泛化。
- 而该团队的 sales RL agent 只是 embeddings → 小网络 → PPO → 输出一个 0-1 的销售转化概率，与 Jev 的通用性相去甚远，且这一做法本身也不新颖。
引用的 @aarondfrancis 则从另一角度感慨：做了很酷的事却因没讲出来而被别人抢了风头，做出来还不够，还得会讲。
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