小模型做决策？Jev 宣称比 LLM Agent 快 20-200 倍、成本低 40-400 倍
curiousperhaps · reddit · 2026-09-20
Reddit 用户分享了对 Jev 的初步体验。Jev 的思路是：AI agent 中并非每个决策都需要大模型，它围绕「决策」而非生成长文本设计，宣称速度提升 20–200 倍、成本降低 40–400 倍，且输出 token 免费。发帖人仍在试验阶段，征求社区真实使用案例。
所属事件:自称ChatGPT联合发明者发布决策模型Jev(20 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 工程师吐槽新公司全员靠 Claude Code 写码，无人再思考 — anshulkundaje · 2026-09-20
- Pi 编排框架走红：3.7k 星 subagents 扩展实现一 agent 多子任务 — solyarisoftware · 2026-09-20
- 本地 HTML 提示词随机器：权重、一致性锁与批量变体一键生成 — klartreumer · 2026-09-20
- awesome-llm-apps 开源仓库：100+ 免费智能体与 RAG 应用模板 — Saboo_Shubham_ · 2026-09-20
- 用并行约束解码器逐步监测 Agent 是否在暗藏图谋 — fets-12345c · 2026-09-20
- 开源 Chrome 扩展 Jev：用语义搜索替代 Ctrl+F 精确匹配 — Saboo_Shubham_ · 2026-09-20