实测并行采样决策模型 Jev：路由决策约 1 秒，快普通 LLM 十倍
TigerOk4538 · reddit · 2026-09-20
作者对比了 TypeSafe AI 的 System One 模型（Jev）与普通 LLM 在纯决策/模型路由场景下的表现：
- 搭建了一个小型智能路由器，每条消息并行跑两条独立决策管线，一条走 Jev，一条走普通 LLM 的结构化输出，输入相同信号、做相同路由决策。
- 延迟差距明显：Jev 单次调用评估所有信号，约 1 秒返回决策；普通 LLM 需 4-14 秒。
- 原因是 Jev 采用并行采样而非自回归逐 token 生成。
作者认为 Jev 适合作为大模型前面的快速决策层，实验仍处于早期阶段。
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