OpenAI 模型解 Navier-Stokes 耗费相当于人类 4000 年思考的 token
Dr_Singularity · x · 2026-09-20
一位 AI 从业者长文论证为何部分人对 AI 能力前景极度乐观：人类抽象、结构化逻辑思考的能力在演化中非常新，且在理论计算上限中只占极小比例。他举例称，OpenAI 解决 Navier-Stokes 问题的模型消耗的 token，相当于一个普通人按典型工作周连续思考 4000 年的量。据此推断，模型能力的提升空间远未触及理论上限，到 2030 年代初，有组织的逻辑推理总量可能达到远超当前的规模。
所属事件:AI 解 Navier-Stokes 耗 1300 亿 token 价值引热议(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 当执行混乱行动的能力变得廉价：AI 拆掉了社会的隐性稳定器 — harris_edouard · 2026-11-04
- AI 拉低攻击门槛:国家级混乱式黑客不再需要专业能力 — harris_edouard · 2026-11-04
- Hinton:人类不是理性机器,而是巨大的类比机器 — FlorianGallwitz · 2026-11-04
- 硅谷悖论：怕 AI 集权，却想让政府决定谁能用 AI — VraserX · 2026-11-04
- 「薛定谔AI」梗走红：既贬低AI无用又恐惧它抢工作 — FlorianGallwitz · 2026-11-04
- 算法推荐让文化趋同：个性化越多世界越同质化 — acroll · 2026-11-04