谷歌 ScientistTwo 自主改进 86/107 个 ML 问题，成功率 80.4%
rohanpaul_ai · x · 2026-09-20
Google 的 ScientistTwo 论文展示了 AI 研究递归自我改进的新进展：它先改进人类方法，再把自己的发现作为新基线继续迭代，形成「研究助手变成研究循环」的闭环。
关键数据：
- 在基于 ICLR/ICML/NeurIPS 论文的 107 个人类定义 ML 问题中，自主改进了 86 个
- 报告 80.4% 成功率，相对原始人类基线平均提升 25.2%
工作方式：提出想法→实验→剔除无效方案→用审稿反馈开启新一轮。作者认为这表明实验环节可以远早于科学判断本身被自动化。
所属事件:谷歌 ScientistTwo 全自主完成科研闭环并可自我迭代(3 条相关)→
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