用1000条读书评分实测:Jev猜中偏好比GPT-5.6准且便宜53倍
venturetwins · x · 2026-09-20
作者用自己 Goodreads 上的 1000 条图书评分做训练数据,留出 100 条做测试,让 Jev 和 GPT-5.6 分别预测哪些书会被打 5 星。
结果 Jev 略更准确,同时价格便宜 53 倍、速度快 25 倍,展示小型模型在个性化预测类任务上的性价比优势。
所属事件:实测:Jev预测读书口味比GPT-5.6更准且便宜53倍(2 条相关)→
「模型」频道最新
- EOS token 失配致 OPD 蒸馏长度膨胀:一个 Qwen3 rollout 答对后多生成 7098 冗余 token — tw_killian · 2026-09-20
- DeepSeek-V4.1-Flash 去审查网安版模型登上 Hugging Face 热榜 — drowzeys · 2026-09-20
- 自称 ChatGPT 联合发明者发布新模型 Jev:宣称快 20-200 倍、便宜 40-400 倍 — npinto · 2026-09-20
- TypeSafe 推出「System One」决策模型Jev:只做判断不生成 — ThePromptIndex · 2026-09-20
- Grok Voice Transcribe 2.0 发布:短句 WER 从 20.6% 降至 6.8% — nima_owji · 2026-09-20
- FT 调查:AI 聊天机器人回答金融问题多数时候是错的 — SatelliteNetSec · 2026-09-20