既然持续学习将解决，为何还要让用户选推理算力档位
akbirthko · x · 2026-09-20
作者质疑：如果持续学习（continual learning）已经"解决"、或实验室已接近 RSI（递归自我改进），那为什么模型还保留 low/medium/high/ultra 的推理 effort 档位？作者认为目标应是"把任务做好"，而不是让用户自己权衡 token 花费。
「漫话AGI」频道最新
- Muse 的 Spotify 连接器被指预示消费服务迁入 LLM 对话新时代 — anikembhavi · 2026-09-20
- 卫报答读者问：AI末日更可能来自失灵系统而非天启 — nordicinst · 2026-09-20
- 审稿人警告：灌水 slop 论文会毁掉你的 PhD 前途 — AnkaReuel · 2026-09-20
- 杨安泽警告AI泡沫：多家机构因回报率低缩减AI投入 — Polymarket · 2026-09-20
- 从钚到 CMOS 再到 LeCun：被自己发明「反噬」的科学家们 — IgorCarron · 2026-09-20
- 900人联名请愿阻止博物馆展出AI艺术，引发争议 — RachelVT42 · 2026-09-20