实测 Jev 判 NASA 开普勒信号:总准确率仅 54%,输给三条规则基线

This_Cell_1829 · reddit · 2026-09-20

Reddit 用户 ThisCell1829 用 Jev 对 NASA 开普勒兴趣目标(KOI)目录做了回溯分类测试:8054 条历史信号,每条给 21 个测量值,要求判定为确认行星、假阳性或候选,先保存全部预测再对照 NASA Exoplanet Archive 标签。

结果:Jev 总准确率 54.2%,低于简单的 3 规则基线(64.4%)和「全猜假阳性」(49.0%)只高一点。Jev 擅长抓假阳性,89.6% 判对;但对确认行星极为保守——2731 颗确认行星中只标了 8 次「确认行星」,且 8 次全对,其余 2723 颗几乎都被判为候选。整体更像一个谨慎的假阳性过滤器而非通用分类器。

其他数据:8054 次调用零失败,中位延迟 338ms,总成本约 0.36 美元。作者还用真实开普勒视场做了可视化。

原文链接 →

「模型」频道最新

更多「模型」频道 AI 资讯 →