训练你自己的 JEV:五步配方配一千张 GPU 就差两年
andrew_n_carr · x · 2026-09-20
一条 AI 圈玩梗帖,用五步「配方」总结从零复刻一个前沿大模型的全流程:拿 Nemotron 和 OLMo 的开源数据集、用 dsv4.1 flash 格式化成 jev 形状、取 Needle 3 架构放大、搞到约一千张 GPU、开训——「两年后你就有了自己的 JEV」。
表面是梗,实际讽刺了当前开源复刻前沿模型的套路化路径:数据靠现成开源集、架构靠已知设计规模化,剩下的只是算力和时间。
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