在 RTX 3050 笔记本上本地跑 Qwen3 1.7B 玩 VIZDOOM
Inside_Ad_6240 · reddit · 2026-09-20
Reddit 用户展示了受 Jev 启发的本地 AI agent：基于 Qwen 3 1.7B Q8 模型，在 llama.cpp 之上实现了自定义推理层技巧，访问和利用模型内部信号，用 Jev 式决策方式玩游戏。
整个演示完全在本地运行，硬件仅是一块 RTX 3050（4GB 显存）的笔记本。作者因近期 Jev 的热度受到启发而做了这个复刻版本。
「编程与Agent」频道最新
- 家长用 Claude skill 自动抓历史课延伸读物并预约图书馆取书 — nwilliams030 · 2026-09-20
- 用单个 Rust megakernel 在终端里渲染整个 Google 地图 — bilawalsidhu · 2026-09-20
- 博主晒编码模型+工具栈：Kimi K3 最佳开源，Claude Code 翻倍烧钱 — Yuchenj_UW · 2026-09-20
- 用 Jev 做实体消解：成本降 99.56%，吞吐升 7.35 倍，附 prompt 与踩坑 — hrishioa · 2026-09-20
- 9.9k 星开源项目:纯 PyTorch 从零训练并对齐你自己的 LLM — tom_doerr · 2026-09-20
- 用模型生成可弯折柔性 PCB:OpenSCAD + turtle3d 实测演示 — _Stocko_ · 2026-09-20