实测 JEV 炒作：22M 参数本地模型 93% 击败 JEV 的 80%
Prompt Engineering · youtube · 2026-09-20
Prompt Engineering 频道发布视频，对被称作「全新模型类别」的 JEV 做炒作祛魅与基准实测：
- 历史脉络：单次前向分类器可追溯到 2018 年，零样本标签流水线 2019 年就有，JEV 并非全新概念。
- 基准对比：在 4 个任务上把 JEV 与 3 种成熟方案对比；一个 22M 参数的本地模型在 Banking77 上拿到 93%，JEV 只有 80%，且本地模型在 CPU 上 8 毫秒内完成、零成本。
- JEV 的真优势：动态指令跟随（dynamic instruction following）——这是老式分类器方案做不到的。
- 视频还讨论了「System One 模型」概念与混合架构的未来方向。
「模型」频道最新
- 圈内人预测 Astra 6.2 明日发布，调侃今天先多用点额度 — bdsqlsz · 2026-11-04
- GLM-5.3 去审查版 3 分 41 秒完成红队攻击,原版直接拒绝 — bratton · 2026-11-04
- 腾讯混元发布 Hy4,开源权重即将放出 — heatOverflower · 2026-11-04
- OpenAI 下一代模型成本惊人，网友调侃需要 800B 激活参数 — teortaxesTex · 2026-11-04
- Gemini 拒识一张纯数字截图，图像理解翻车现场 — Regular_Elk4015 · 2026-11-04
- LMArena 上线 Agent Arena，可实测对比各家 AI 智能体 — arena · 2026-11-04