GLM 5.3F 实测：擅长 Remotion 但驾驭不了复杂 JS 视频
9r4n4y · reddit · 2026-09-19
作者应网友要求，把之前用 Remotion 制作的 AI 视频改用纯 JS 编码方式重做了一遍，并在帖中附上相关讨论链接（什么是 JS 视频编码、Remotion 版本评论区）。
实测结论：GLM 5.3F 目前无法胜任复杂的 JS 视频编码任务，但在 Remotion 工作流中表现相当不错。对想用 LLM 生成程序化视频的开发者，这是一个有用的工具选型信号：Remotion 路线更稳，原生 JS 视频路线对当前模型仍太难。
「模型」频道最新
- Vercel 网关开源模型 token 占比达 78.4%，月暗DeepSeek 花费超 OpenAI — GaryMarcus · 2026-09-19
- 16GB 显存实测：Qwen 27B IQ3 量化比 Bonsai 三元模型快 3 倍 — Danmoreng · 2026-09-19
- 安全研究员估算:约 10 起 AI 自主黑客攻击事件尚未披露 — matthew_d_green · 2026-09-19
- 第三方初测云豆等团队PAW方法：除摘要外全面优于Gemma e4b — yuntiandeng · 2026-09-19
- Jev 接入 ChainForge 作 LLM 评审,精度追平 Sonnet 5 成本大降 — IanArawjo · 2026-09-19
- 被 DeepSeek 4.1 Flash 惊到:手机授权场景主动生成二维码免复制 token — mariofilhoml · 2026-09-19