rasbt 推出推理缩放教学视频：self-consistency 让准确率翻倍以上
rasbt · x · 2026-09-19
LLM 研究者 Sebastian Raschka（rasbt）发布推理缩放（inference scaling）系列第一部分的 YouTube 教学视频，附完整 notebook。
内容从训练时缩放与推理时缩放的区别讲起，然后动手改造文本生成函数，实现 temperature 缩放、top-p 过滤和多项式采样，生成多样化输出，用于 self-consistency 和 best-of-N 解码。据他介绍，这套方法可以把答案准确率提升 2 倍以上。
视频目录涵盖：训练时 vs 推理时缩放的讲解（00:31 起）、要实现的内容（07:52）、notebook 环境与模型加载（11:52）、以及构建灵活的生成函数（17:43 起），适合想从底层理解采样与投票式解码的读者跟着复现。
所属事件:rasbt发布推理缩放视频课自洽投票提升准确率(2 条相关)→
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