开源模型 Laya 单次前向 33ms 出带概率答案,支持 100+ 语言
ssh4net · x · 2026-09-19
Convai Innovations 在 Hugging Face 开源了 Laya 系列模型:一个多语言、非自回归的 System 1 决策模型。
- 给定一段状态输入(文本、邮件、工单或 JSON)和带类型的问题,单次前向传播(约 33ms)返回带概率的类型化答案,支持 100+ 种语言
- 用 RLCD(基于严格 proper scoring rules 的强化学习)训练,报告诚实概率才能最大化奖励;模型从不生成文本,因此无幻觉、无需解析
- 提供 3 个检查点:英文版(ModernBERT-large,421M)、多语言版(mmBERT-base,322M,快约 2 倍)、typed-decisions 版,Apache-2.0 许可,可商用
- 适用场景:分类、路由、打分、审核等护栏类任务;英文之外用 laya-multilingual 子仓库
所属事件:开源决策模型 Laya 发布：单卡训练毫秒级出答案(3 条相关)→
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